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IFM易福門 推出OG-Cube光電傳感器

更新時間:2016-06-26   點擊次數:457次

IFM易福門 推出OG-Cube光電傳感器
導讀: 由易福門推出的OG-Cube光電傳感器,以小巧金屬外殼了度的光學性能。這種傳感器在傳送、包裝、金屬理與汽車制造等工業應用中了可靠的檢測功能。
由易福門推出的OG-Cube光電傳感器,以小巧金屬外殼了度的光學性能。這種傳感器在傳送、包裝、金屬理與汽車制造等工業應用中了可靠的檢測功能。
該OG-Cube型光電傳感器的堅固金屬外殼能抵抗zui嚴酷的儀器運行。該款傳感器具有金屬M18固定螺絲,且在固定時不會使儀器變窄。該款產品采用的標準M12聯結器能抵抗較扭矩,并快速接線。當該款OG-Cube光電傳感器場標價為69美元。
產品采用發亮的LEDs屏幕顯示工作狀態,更備有易于看見的紅燈光源,配合大光點作支援令安裝格外易。該類型傳感器專門設計長距離傳感器測試,它能加測試與傳感器之間的距離,防止快速移動的目標受到實質性傷害。
并且經濟的狀態監測系統

IFM易福門 推出OG-Cube光電傳感器
在風力發電領域內,由于人們對發電設備的效率和負荷要求越越,狀態監測系統的作用也越越大。因為旦風力發電機組由于傳動裝置和發電機失靈,以及轉動葉片損壞出現停傳,就會造成巨大的經濟損失。
易福門電子為此了套有效的解決案即以頻率分析計算為基礎的“efector octavis”診斷系統。這是種模塊化的經濟的工作系統,能夠在故障發生就檢測出例如由于狀態失衡,滾動軸承損壞,校正錯誤以及輪齒咬合造成的傳動裝置和發電

機失靈,以及轉動葉片損壞。
技術基礎
根據對振動加速信進行在線頻率分析,可以實現對振動的寬帶監控。其中所需的額外診斷參數可以借助FFT-分析(FFT:快速傅立葉變)或者包絡線分析(HFFT)在窄帶上獲得。同時可以實現頻率選擇,對磨損情況和設備狀態進行實時監控以及歷史記錄。通過

內部診斷電路,可以對zui多由80種轉數和負荷單項頻率組成的24種在線診斷特征同時實施監控。除此之外還可以對例如功率和轉數,溫度和壓力等狀態加以診斷和報警。
此外在屬于octavis產品系列的產品里,都配置了帶有時間記憶功能的內部變化趨勢存儲器,可以對數據進行詳細分析和功能優化,而無需添加任何外部設備。
借助適用于例如圖像化顯示,SCADA和數據庫的開放式數據接口,可以非常便捷地與上系統連接起。
哪些設備部件需要監控
系統診斷的對象以及根據狀態需要進行維修的項目包括傳動系統(傳動裝置和發電機)和電動機以及泵。在軸承上可能會出現軸和滾珠的老化磨損,在機軸上可能會出現裂縫。傳動裝置可能由于磨損,齒輪斷裂,齒輪錯位和偏心而需要監控。在發電機上,需要對

線圈損壞,電樞不對稱,懸桿斷裂以及過熱現象進行診斷。在設備安性面,需要對轉動葉片和塔式風力發電機進行整體性的監控。其中,在轉動葉片上可能會出現老化,裂縫,葉片調節錯誤以及雷擊造成的損害。
設備用途
及時發現損壞可以避免例如傳動裝置的整體停傳。在風力發電機組上,部新傳動裝置可能會需要16萬美元左右,而且供貨時間會長達6個月,由此造成的設備停轉會引起巨大的經濟損失。而且,為此進行的設備安裝工作也非常繁瑣,甚至需要臺輪式吊車。輪式

吊車的運輸費用般是3萬美元,每天的使用租金也需4千美元。借助“efector
octavis”系統可以實現對風力發電設備持續有效的保護。轉子,傳動裝置,發電機,泵機,電動機和其它設備部件都可以獲得詳細的診斷。在出現損失時,系統也能通過自動生成的文件對損失原因進行分析。與同類設備相比,這種系統的相對較低,持續監控

的安性較,而且具備價位系統的診斷質量。這種技術的另外個優勢在于硬件集成的體化運算系統。只有這樣才能將局部的數據流量轉為信息,顯示在上系統里并進行分類保存。通過對參數文檔的調用進行硬件設置,可以確保實現參數的可復制性。
硬件設備
診斷設備上的各個多色LED指示燈會顯示出各個傳感器檢測的部件受損狀態。LED指示燈發綠光表示設備狀態正常。發黃色光表示進入預警階段,說明正在出現損壞現象。在損壞現象持續進行時,LED指示燈會發出紅光。服務和維修人員可以根據這些信燈的指示到

現場進行查看,并采取相應的措施。
 
參數設定
在診斷設備上對監控參數進行設置,管理和保存可以借助操作簡便的幫助軟件完成。已設定的參數也可以傳輸到其它診斷設備上。為了調整對發電機軸承的監控,可以在滾動軸承的數據庫進行設置。因此,可以避免為不同型軸承的頻率樣本和狀態樣本而展

開繁瑣的查找工作。
數據分析
采用軟件可以對FFT-頻譜或者包絡線-FFT-頻譜進行深度分析,在出現報警時,可以自動將FFT-頻譜以數據格式保存在存儲器中。其中,自動存儲數據可以通過狀態信,時間信或者模擬輸入信觸發完成。然后,數據就能被存入數據庫系統,或者以數據格式存

入外接的電腦中,用于進行分析。
易福門在風力發電領域內,由于人們對發電設備的效率和負荷要求越越,狀態監測系統的作用也越越大。

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